Distribution and diversity of the vectors of Rift Valley fever along the livestock movement routes in the northeastern and coastal regions of Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of vector ecology is important in understanding the transmission dynamics of vector borne disease. In this study, we determined the distribution and diversity of mosquitoes along the major nomadic livestock movement routes (LMR) in the traditional pastoral ecozone of northeastern Kenya. We focused on the vectors of Rift Valley fever virus (RVFv) with the aim of understanding their ecology and how they can potentially influence the circulation of RVFv. METHODS: Mosquito surveys were conducted during the short and long rainy seasons from November 2012 to August 2014 using CO2-baited CDC light traps at seven sites selected for their proximity to stopover points that provide pasture, water and night bomas (where animals spend nights). We compared mosquito abundance and diversity across the sites, which were located in three ecological zones (IV, V and VI), based on the classification system of agro-ecological zones in Kenya. RESULTS: Over 31,000 mosquitoes were trapped comprising 21 species belonging to 6 genera. Overall mosquito abundance varied significantly by ecological zones and sites. Mansonia species (Ma. uniformis and Ma. africana) were predominant (n = 12,181, 38.3%). This was followed by the primary RVF vectors, Ae. ochraceus and Ae. mcintoshi comprising 17.9 and 14.98%, respectively, of the total captures and represented across all sites and ecological zones. The Shannon diversity index ranged from 0.8 to 2.4 with significant zone, site and seasonal variations. There was also significant species richness of RVF vector across ecological zones. CONCLUSION: Our findings highlight differential occurrence of RVFv vectors across ecological zones and sampling sites, which may be important in determining areas at risk of emergence and circulation of RVFv. Moreover, the vector distribution map along LMR generated in this study will guide potential interventions for control of the disease, including strategic vaccination for livestock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».