Consumption of vegetable oils with different unsaturated fatty acid profiles increases cholesterol efflux from THP‐1 macrophages (269.4)
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol efflux (CEx) from peripheral tissues is thought to be cardioprotective. Vegetable oils with different unsaturated fatty acid (UFA) profiles and low in saturated fatty acids (SFA) (<10g /100g) may enhance CEx from lipid laden macrophages. The Canola Oil Multicentre Intervention Trial was a double‐blind, randomized, 5‐period crossover, controlled feeding (weight maintenance) study designed to evaluate the efficacy of five vegetable oil treatments on CEx in individuals at risk for Mets with central obesity. These treatment oils were canola oil (62.8% MUFA, 29.3% PUFA: 19.5% LA, 10% ALA), high oleic canola oil (72% MUFA, 17% PUFA: 15% LA, 2% ALA), high oleic canola oil with DHA (63.8% MUFA, 13% LA, 6% DHA), corn/safflower oil (69.3% LA, 17.6% MUFA), and flax/safflower oil (69.4% PUFA: 37.5% LA, 32% ALA, 17.9% MUFA). Subjects (n=100: 51 women, 49 men) were fed isocaloric, heart healthy diet (50% CHO, 15% PRO, 35% FAT, SFA < 7%) containing one of the five treatment oils incorporated in a smoothie for 4 weeks followed by a 2‐4 week break between diets. CEx was measured via a high‐throughput assay using THP‐1 macrophages incubated with human sera from baseline or post diet treatment. At the end of each treatment, canola oil, high oleic canola oil with DHA, corn/safflower oil and flax/safflower oil increased CEx by 28.5%, 31.6%, 20.7%, 20.1% respectively, compared to baseline values (p<0.05). The increase in CEx following high oleic canola oil consumption was 8% (NS). Predictors of CEx capacity in subjects at risk for MetS with central obesity include gender, weight status and baseline CEx. In summary, vegetable oils high in UFA and low in SFA increase CEx from macrophages. Grant Funding Source : Supported by: Canola Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».