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Enregistrement W1899803546 · doi:10.1111/j.1537-2995.2009.02550.x

West Nile virus in 2006 and 2007: the Canadian Blood Services' experience

2009· article· en· W1899803546 sur OpenAlexaffabout
Sheila F. O’Brien, Vito Scalia, E Zuber, Gordon Hawes, Edward C. Alport, Mindy Goldman, Margaret Fearon

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood donationsDonationNatMedicineWest Nile virusBlood donorFalse positive paradoxOrgan donationVirologyDemographyFamily medicineImmunologyVirusInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Canadian blood supply has been screened for West Nile virus (WNV) since 2003. A strategy for targeted individual-donation nucleic acid testing (ID-NAT) was implemented in 2004 to identify potentially infectious donations that may be missed by minipool (MP) testing. In 2007, Canada experienced a larger epidemic than in previous years providing an opportunity to evaluate the ID-NAT triggering algorithm in higher-risk areas. STUDY DESIGN AND METHODS: A specially created database and internal-external communication identified regions for targeted ID-NAT using MP and community triggers. WNV-positive donations identified by ID-NAT were reexamined in MP to assess the efficacy of targeted ID-NAT in identifying potentially infectious donations that may have been missed by MP testing. WNV-positive donation data from 2006 and 2007 were analyzed to examine temporal and geographic trends. A telephone survey about symptoms was carried out after the 2007 season. RESULTS: In total 78 WNV-positive donations were identified (66 true-positives and four false-positives being in 2007). Most positive donations were in the late summer, concentrated in the same western provinces as community cases. Fifty-two donations were identified by ID-NAT and 46% were consistently positive in MP. Of the other 54%, 74% were immunoglobulin (Ig)M- and/or IgG-positive. Fifty-six percent of donors experienced mostly mild symptoms before or after donation (but all said they were well at the time of donation). CONCLUSION: WNV-positive donations correspond geographically with the epidemic. MP testing identifies most potentially infectious donations with a smaller potential benefit from targeted ID-NAT. Mild symptoms are common but may not deter donation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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