The bHLH Gene<i>Hes1</i>as a Repressor of the Neuronal Commitment of CNS Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hes1 is one of the basic helix-loop-helix transcription factors that regulate mammalian CNS development, and its loss- and gain-of-function phenotypes indicate that it negatively regulates neuronal differentiation. Here we report that Hes1(-/-) mice expressed both early (TuJ1 and Hu) and late (MAP2 and Neurofilament) neuronal markers prematurely, and that there were approximately twice the normal number of neurons in the Hes1(-/-) brain during early neural development. However, immunochemical analyses of sections and dissociated cells using neural progenitor markers, including nestin, failed to detect any changes in Hes1(-/-) progenitor population. Therefore, further characterization of neural progenitor cells that discriminated between multipotent and monopotent cells was performed using two culture methods, low-density culture, and a neurosphere assay. We demonstrate that the self-renewal activity of multipotent progenitor cells was reduced in the Hes1(-/-) brain, and that their subsequent commitment to the neuronal lineage was accelerated. The Hes1(-/-) neuronal progenitor cells were functionally abnormal, in that they divided, on average, only once, and then generated two neurons, (instead of one progenitor cell and one neuron), whereas wild-type progenitor cells divided more. In addition, some Hes1(-/-) progenitors followed an apoptotic fate. The overproduction of neurons in the early Hes1(-/-) brains may reflect this premature and immediate generation of neurons as well as a net increase in the number of neuronal progenitor cells. Taken together, we conclude that Hes1 is important for maintaining the self-renewing ability of progenitors and for repressing the commitment of multipotent progenitor cells to a neuronal fate, which is critical for the correct number of neurons to be produced and for the establishment of normal neuronal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».