The Role of Police Risk Assessments in Judicial Decisions Regarding Domestic Violence Offenses in Israel
Notice bibliographique
Résumé
Increasing awareness to the issue of domestic violence offenses in Israeli society has led to changes in legislation and enforcement, with an additional degree of severity attributed to domestic violence. These changes have also led the Israel Police to develop an actuarial risk assessment tool to improve the validity of decision-making processes regarding domestic violence. The purpose of this tool was to empower police investigators to assess information from domestic violence complaints, and to derive the best recommended action from that information. Thus, the tool results in uniformity of attitude between various professionals in the law-enforcement system towards domestic violence. To test whether this tool indeed increases uniformity of attitude between various law-enforcement professionals, towards the risk level of the assaulting partner, this study examined all domestic violence offense cases opened in a large city in the south of Israel and analyzed a small sample of protocols from domestic violence investigations that ended with conviction. The study data show that both in requests for remand extension and in penalty judgment decisions, the legal system tends to ignore the risk assessment score provided by the police tool. These data indicate that Israeli legal discourse tends to overlook police risk assessments of domestic violence offenders, which in theory could increase the probability of “false negative” errors in predicting the risk level of an offender. In turn, this may result in additional assaults by violent partners against their victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».