Avaliação de família: rede de apoio social na atenção em saúde mental
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
No modo de atenção psicossocial, a família vem assumindo lugar importante e fundamental no processo de recuperação do sujeito em sofrimento psíquico, assumindo o papel de protagonista e parceira na atenção em saúde mental. O Modelo Calgary de Avaliação de Família (MCAF), pode auxiliar na identificação de pensamentos, comportamentos e crenças das famílias, seus vínculos e suas relações, possibilitando aos profissionais de saúde explorar e conhecer redes de apoio social. Temos como objetivo identificar a rede de apoio social do usuário e da família em acompanhamento em um Centro de Atenção Psicossocial (CAPS). O estudo consiste em um subprojeto da pesquisa Avaliação dos Centros de Atenção Psicossocial da Região Sul do Brasil, (CAPSUL). A pesquisa foi realizada no Cais Mental, tendo como sujeitos a dupla usuário/familiar. Trata-se de uma pesquisa qualitativa descritiva, tipo estudo de caso, em que utilizamos o método Calgary de Avaliação de Família. A coleta de dados foi realizada através de construção de genograma e ecomapa. A análise de dados consistitui-se nas avaliações estrutural, funcional e de desenvolvimento. Identificamos como principais vínculos do usuário, seus relacionamentos com familiares do grupo interno e externo e o CAPS. Esses vínculos e as relações identificadas mostram as redes de apoio social, possibilitando uma análise do mapa mínimo das relações e as funções que estes desempenham em seu cotidiano. O conhecimento da rede social pode se constituir em uma das chaves centrais para identificar, promover hábitos de cuidado à saúde e agenciar apoios. O MCAF e as redes sociais de apoio aparecem como recurso terapêutico importante, na medida em que possibilitam um tratamento voltado à pessoa, sua cultura e sua vida.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle