The association between the rs11196218A/G polymorphism of the TCF7L2 gene and type 2 diabetes in the Chinese Han population: a meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Transcription factor 7-like 2 has been shown to be associated with type 2 diabetes mellitus in multiple ethnic groups in recent years. In the Chinese Han population in particular, numerous studies have evaluated the association between the rs11196218A/G polymorphism of the transcription factor 7-like 2 gene and type 2 diabetes mellitus. However, the results have been inconsistent, so we performed a meta-analysis to assess the association. Odds ratio and 95% confidence interval values were calculated using a random-effects model or a fixed-effects model based on heterogeneity analysis. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Subgroup analyses were conducted based on conformity with Hardy-Weinberg equilibrium in the control group as well as on other variables, such as age, sex and body mass index. Sensitivity analysis was also performed to detect heterogeneity and to assess the stability of the results. In total, 10 case-control studies comprising 7,491 cases and 12,968 controls were included in this meta-analysis. The combined analysis indicated that the rs11196218A/G polymorphism was not associated with type 2 diabetes mellitus (G vs. A, OR=1.04, 95% CI=0.97-1.13, p=0.28). The subgroup analyses also did not show any association between the rs11196218A/G polymorphism and the risk of type 2 diabetes mellitus. Furthermore, the results of the subgroup analyses indicated that the absence of an association was not influenced by age, sex or body mass index. The results of the sensitivity analysis verified the reliability and stability of this meta-analysis. In conclusion, this study indicated that there is no significant association between the rs11196218A/G polymorphism and the risk of type 2 diabetes mellitus in the Chinese Han population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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