Which Hemodynamic Parameter Predicts Nitroglycerin‐Potentiated Head‐Up Tilt Test Response?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of our study was to identify the early hemodynamic predictors of head-up tilt test (HUTT) outcome in healthy patients with recurrent unexplained syncope. METHODS AND RESULTS: The study involved 95 patients (mean age 38 ± 15; 42 male) who were referred for the evaluation of the syncopal episodes from October 2012 to May 2013. According to the nitroglycerin-potentiated diagnostic tilt test response, the study population was divided into two groups: HUTT+ Group (61 patients, mean age 37 ± 10; 27 male) and HUTT- Group (34 patients, mean age 38 ± 11; 15 male) with no tilt-induced syncope. Finger arterial blood pressure (BP) was recorded during tilt testing. Left ventricular stroke volume (SV), cardiac output (CO), and total peripheral resistance (TPR) were computed from the pressure pulsations. After nitroglycerin administration, the HUTT+ Group showed a significant increase in heart rate (92.0 ± 7.3 beats/min vs 68.9 ± 8.7 beats/min, P < 0.0001), with well-maintained systolic BP (111.6 ± 14.1 mm Hg vs 108.8 ± 11.5 mm Hg; P = 0.332) and diastolic BP (66.1 ± 8.5 mm Hg vs 63.1 ± 6.9 mm Hg; P = 0.0913); a significant decrease in SV (53.9 ± 8.0 mL vs 78.6 ± 8.2 mL; P < 0.0001) and CO (4.0 ± 0.5 L/min vs 5.8 ± 1.0 L/min; P < 0.001), and a significant increase in TPR (1.3 ± 0.3 U vs 0.9 ± 0.2 U, P < 0.0011). We tested three hemodynamic parameters (SV, CO, and TPR) as predictors of positive tilt test response with receiver-operating characteristic curve analysis. CONCLUSIONS: Our results show that, 2 minutes after nitroglycerin administration, a statistically significant decrease of SV values (<67 mL) strongly predicts (area under the curve, 0.985; P < 0.0001) the HUTT-positive response in healthy patients with recurrent unexplained syncope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».