Neurocognitive Vulnerability: Suicidal and Homicidal Behaviours in Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Schizophrenia is associated with an increase in the risk of both homicide and suicide. The objectives of this study were to systematically review all published articles that examined the relation between neurocognitive deficits and suicidal or homicidal behaviours in schizophrenia, and to identify vulnerabilities in suicidal and homicidal behaviour that may share a common pathway in schizophrenia. METHODS: A systematic review of the literature was performed using MEDLINE to include all studies published up to August 31, 2012. RESULTS: Among the 1760 studies, 7 neuropsychological and 12 brain imaging studies met the selection criteria and were included in the final analysis. The neuropsychological and functional neuroimaging studies were inconclusive. The structural imaging studies reported various alterations in patients with schizophrenia and a history of homicidal behaviour, including: reduced inferior frontal and temporal cortices, increased mediodorsal white matter, and increased amygdala volumes. Patients with a history of suicidal acts showed volumetric reductions in left orbitofrontal and superior temporal cortices, while right amygdala volume was increased, though, these findings have rarely been replicated. Finally, no study has directly compared neurocognitive markers of suicidal and homicidal risk. CONCLUSION: These results suggest that brain alterations, in addition to those associated with schizophrenia, may predispose some patients to a higher risk of homicide or suicide in particular circumstances. Moreover, some of these alterations may be shared between homicidal and suicidal patients. However, owing to several limitations, including the small number of available studies, no firm conclusions can be drawn and further investigations are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».