Inflammatory cytokine TNF-α inhibits Na<sup>+</sup>–glutamine cotransport in intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Glutamine (Gln), a preferred fuel source for enterocytes, is critical for intestinal epithelial cell integrity and barrier function. Chronic enteritis inhibits apical Na(+)-Gln cotransport. It is not known whether inflammatory cytokines that are secreted during inflammation inhibit Na(+)-Gln cotransport. Thus, this study aimed to examine whether TNF-α would affect apical Na(+)-Gln cotransport in intestinal epithelial cells. In this study, the presence of Na(+)-Gln cotransport was established by measuring Gln uptake in 10 days postconfluent IEC-6 cells grown on transwell plates. Cation, amino acid specificity, and siRNA transfection studies established that Na(+)-Gln cotransport is mediated via B(0)AT1. Immunoblotting and immunofluorescence studies established the apical membrane localization of B(0)AT1 in IEC-6 cells. Tumour necrosis factor α (TNF-α) inhibited Na(+)-Gln cotransport in a concentration- and time-dependent manner with an inhibitory concentration of 1.53 nmol·L(-1). Quantitative real-time PCR and Western blot analyses indicated that TNF-α did not alter B(0)AT1-specific transcripts or protein expression level. Kinetic studies revealed that TNF-α inhibited Na(+)-Gln cotransport by reducing the affinity of the cotransporters for Gln, and this effect was antagonized by genistein. Thus, we conclude that the TNF-α inhibition of Na(+)-Gln cotransport occurs at the post-translational level, and that the IEC-6 cell line is an excellent system to study the role of cytokines in Na(+)-Gln cotransport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».