Traditional Chinese Medicine as a Basis for Treating Psychiatric Disorders: A Review of Theory with Illustrative Cases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Integrative medicine is becoming increasingly accepted in the global scheme of health care. Traditional Chinese Medicine (TCM) is often included among integrative medicine modalities. Objective: This article provides a background for integration of acupuncture and other TCM-derived approaches to managing psychiatric conditions. Methods: Classical theories of TCM that pertain to psychiatric conditions are reviewed, focusing on concepts of energetic imbalance, the implications of mind–body–spirit connections, and treatment strategies that involve TCM modalities. An example of correlation between TCM patterns of disharmony and the Western diagnosis of generalized anxiety disorder (GAD) is given, along with an illustrative case in which counseling, medications, and acupuncture were combined in treatment. TCM principles are incorporated in certain energy psychology modalities, such as Emotional Freedom Technique (EFT). A case is presented demonstrating the integration of energy psychology with acupuncture, Qigong and hypnosis as an avenue for releasing pathogenic emotions. In classical TCM theory, assessing and treating spiritual disharmonies is fundamental for dealing with emotional disorders. Practical application in a clinical case is described. Conclusions: TCM offers a cogent theoretical basis for assessing and clinically managing patients presenting with mental health issues. TCM principles integrate well with other systems, including Western medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».