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Enregistrement W1899992016

Radish (Raphanus sativa L. cv. Cherry Bomb II) Growth, Net Carbon Exchange Rate, and Transpiration at Decreased Atmospheric Pressure and / or Oxygen

2012· article· en· W1899992016 sur OpenAlexaff
Michael Stasiak, Cara Ann Wehkamp, Jamie Lawson, N.C. Yorio, Gary W. Stutte, Jeffrey Richards, Raymond M. Wheeler, Michael Dixon

Notice bibliographique

RevueGravitational and Space Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationPartial pressureOxygenChemistryCarbon dioxideRaphanusHorticultureRespirationTotal pressureAnimal scienceAmbient pressureBotanyPhotosynthesisBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To simplify engineering requirements for plant growth structures on the Moon or Mars, lower pressures are desirable to reduce mass and decrease atmospheric leakage. In order to establish the effect of reduced pressure and reduced oxygen on carbon assimilation, dark period respiration, transpiration and plant growth, radishes (Raphanus sativa L. cv. Cherry Bomb II) were grown at 98 (ambient pressure), 66 (2/3 atm), 33 (1/3 atm), and 10 (1/10 atm) kPa total pressures with oxygen partial pressures of 20, 14, 7, and 2 kPa for 21 days. All plants were grown in rockwool using recirculating nutrient film technique hydroponics. Analysis of growth showed no significant difference among the 98, 66, 33, and 10 kPa total pressure environments when the oxygen partial pressure was ≥ 7 kPa, but a significant reduction was observed when the oxygen partial pressure was dropped to 2 kPa, regardless of the total pressure. Net carbon exchange rate (NCER) and transpiration showed a similar pattern, with no significant effect with pressure treatments. Only the reduced oxygen partial pressure treatment of 2 kPa resulted in significant reductions in NCER and transpiration. Results indicate that pressure has little effect on radish productivity as long as oxygen levels are maintained at or above 7 kPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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