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Enregistrement W1899996688 · doi:10.1111/j.1540-5982.2008.01499.x

Why is the rate of single‐parenthood lower in Canada than in the U.S.? A dynamic equilibrium analysis of welfare policies

2009· article· en· W1899996688 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nezih Guner, John Knowles

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenerosityWelfareSingle mothersEconomicsHuman capitalInvestment (military)Overlapping generations modelFertilitySingle parentLabour economicsGeneral equilibrium theoryDemographic economicsWelfare systemMicroeconomicsPopulationEconomic growthPsychologyDemographyPolitical scienceSociologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A critical question in the design of welfare policies is whether to target aid according to household composition, as was done in the U.S. under the Aid to Families with Dependent Children (AFDC) program, or to rely exclusively on means‐testing, as in Canada. Restricting aid to single mothers, for instance, has the potential to distort behaviour along three demographic margins: marriage, fertility, and divorce. We contrast the Canadian and the U.S. policies within an equilibrium model of household formation and human capital investment on children. Policy differences we consider are eligibility, dependence of transfers on the number of children, and generosity of transfers. Our simulations indicate that the policy differences can account for the higher rate of single‐parenthood in the U.S. They also show that Canadian welfare policy is more effective for fostering human capital accumulation among children from poor families. Interestingly, a majority of agents in our benchmark economy prefers a welfare system that targets single mothers (as the U.S. system does), yet (unlike the U.S. system) does not make transfers dependent on the number of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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