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Enregistrement W1900049048 · doi:10.1242/jeb.121327

Mating for male-derived prostaglandin: a functional explanation for the increased fecundity of mated female crickets?

2015· article· en· W1900049048 sur OpenAlexaff
Amy M. Worthington, Russell A. Jurenka, Clint D. Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecundityMatingBiologyZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct benefits are considered to be the driving force of high female mating rates, yet species in which females do not receive material resources from males still experience increased fitness from mating frequently. One hypothesis suggests that substances within the ejaculate may boost survival or offspring production. If these materials are limiting to females, they will require continual renewal via mating and could provide a functional understanding of how high mating rates lead to increased female fitness. Using the Texas field cricket, Gryllus texensis, we investigated the sexual transfer of prostaglandin E2, an important mediator of invertebrate reproduction. We determined that like other gryllid species, males include significant quantities of prostaglandin E2 (PGE2) and its precursor molecule, arachidonic acid (AA), within the spermatophore. These components are passed to females during copulation and then stored within the spermatheca. We then tested the novel hypothesis that PGE2 is ephemerally available after mating and that females must frequently mate to maintain access to this limiting compound. We found that PGE2 within the spermatheca is indeed depleted through time, with only a small amount remaining 1 week after mating, but that its presence can be maintained at high quantities and for prolonged periods of time by remating. Our results support the hypothesis that high female mating rates increase the amount and availability of PGE2 throughout the breeding season, which could explain the positive relationship between female mating rate and fecundity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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