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Enregistrement W1900085953 · doi:10.1139/p10-081

Neutron scattering study of the classical antiferromagnet MnF<sub>2</sub>: a perfect hands-on neutron scattering teaching courseSpecial issue on Neutron Scattering in Canada.

2010· article· en· W1900085953 sur OpenAlexafffundvenueabout
Z. Yamani, Z. Tun, D. H. Ryan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPhysicsNeutron scatteringAntiferromagnetismCondensed matter physicsInelastic neutron scatteringSmall-angle neutron scatteringScatteringNeutronNeutron magnetic momentSpin waveNéel temperatureMagnetic momentInelastic scatteringQuasielastic neutron scatteringMagnetizationNuclear physicsFerromagnetismQuantum mechanicsElectron magnetic dipole momentMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the classical antiferromagnet MnF2 as a perfect demonstration system for teaching a remarkably wide variety of neutron scattering concepts. The nature of antiferromagnetism and the magnetic Hamiltonian in this classical antiferromagnet are discussed. The transition temperature to the Neel state, the value of magnetic moment in the ordered state, the critical scattering close to the phase transition, spin waves associated with the ordering of the moments, as well as their dispersion and temperature dependences are determined experimentally. Parameters such as the Neel transition temperature and exchange coupling constants obtained from the experiments agree reasonably well with the previously published data. In addition, details of how an inelastic neutron scattering experiment is performed by means of triple-axis spectroscopy are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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