Notice bibliographique
Résumé
Our daughter was just 10 weeks old when Tracy came to visit us in Jingili. We spent those dark hours with our neighbours, huddled in their hallway in a sort-of tent we made from mattresses: four adults, a 12-year-old, a 10-week-old, and a rather large labrador (the cat wasn't seen until the next day...) Obviously, it was truly terrifying, and it was a long time before we could talk of the experience without that little catch in the voice. And I guess I would never say that I was glad to have had the experience - it would be a strange person who felt that way - but for me the legacy was, in the end, a positive one. I came to realise that possessions are just things, things that can be snatched away in a moment. It is the safety of your loved ones that really matters, and the memories you share, and I know there are friends and relatives everywhere who would envy me, because Tracy left my little family intact. Like many, many others, we lost nearly everything we owned, but also like many, many others, we realised that those 'things' we owned were really of little consequence.My once 10-week-old is now 40, and has returned to live in Darwin with her husband - I just hope their house is a little better constructed than the ones we all lived in in 1974!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».