Improvement of Ca <sup>2+</sup> Transport and Muscle Relaxation in Skeletal Muscle From Sarcolipin Null Mice
Notice bibliographique
Résumé
Sarcolipin (SLN) is an inhibitor of SERCA type pumps by direct binding. To demonstrate whether ablation of SLN in skeletal muscle might impair skeletal muscle function directly, we analyzed skeletal muscle contractility and Ca 2+ uptake in SLN null mice (KO). SLN protein expression in wildtype mice (WT) was found to be highest in the quadriceps and gastrocnemius (G) followed by the diaphragm and soleus (Sol), whereas very little SLN expression was seen in the tibialis anterior or extensor digitorum longus (EDL). No SLN protein was detected in muscles from KO. Compared with WT, Ca 2+ uptake was increased in the G and Sol of KO muscles, while no significant difference was observed in the EDL. Contractility measurements of WT and KO Sol and EDL muscles were performed. No differences were seen between WT and KO muscles in peak tetanic force; however, peak twitch force was lower in KO by ~28% but only in Sol. Maximum normalized (s‐1) rates of contraction (+dF/dt) and relaxation (−dF/dt) measured during a twitch contraction were significantly higher in Sol of KO compared with WT (+dF/dt, 50.2±5.9 in KO vs 30.9±1.0 in WT; −dF/dt, 7.2±0.5 in KO vs 5.2±0.5 in WT). There were no differences between KO and WT in +dF/dt or −dF/dt in EDL. These results show that SLN regulates muscle contractility in mouse slow twitch fibers by inhibiting SERCA function and reducing Ca 2+ uptake. Supported by HSFO (DHM, PHB, AOG), CIHR (DHM, PHB) and NSERC (ART).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».