Expression of oestrogen receptor-β in oestrogen receptor-α negative human breast tumours
Notice bibliographique
Résumé
To analyse the phenotype of breast tumours that express oestrogen receptor-beta (ERbeta) alone tissue microarrays were used to investigate if ERbeta isoforms are associated with specific prognostic markers and gene expression phenotypes in ERalpha-negative tumours. ERalpha-negative tumours were positive for ERbeta1 in 58% of cases (n=122/210), total ERbeta in 60% (n=115/192) and ERbeta2/cx in 57% of cases (n=114/199). Oestrogen receptor-beta1 and total ERbeta were significantly correlated with Ki67 (r=0.28, P<0.0001, n=209; r=0.29, P<0.0001, n=191) and with CK5/6, a marker of the basal phenotype (r=0.20, P=0.0106, n=170; r=0.18, P=0.0223, n=158). ERbeta2/cx was strongly associated with p-c-Jun and NF-kappaBp65 (r=0.53, P<0.0001, n=93; r=0.35, P<0.0001, n=176). This study shows that a range of ERbeta isoform expression occurs in ERalpha-negative breast tumours. While expression of ERbeta1, total and ERbeta2/cx are correlated, individual forms show associations with certain phenotypes that suggest different roles in subsets of ERalpha-negative cancers. Based on our in vivo observations, ERbeta may have the potential to become a therapeutic target in the specific subcohort of ERalpha-negative breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».