Antibodies Against Foot-and-mouth Disease (FMD) Virus in African Buffalos (Syncerus caffer) in Selected National Parks in Uganda (2001-2003)
Notice bibliographique
Résumé
In East Africa, the foot-and-mouth disease (FMD) virus (FMDV) isolates have over time included serotypes O, A, C, Southern African Territories (SAT) 1 and SAT 2, mainly from livestock. SAT 3 has only been isolated in a few cases and only in African buffalos (Syncerus caffer). To investigate the presence of antibodies against FMDV serotypes in wildlife in Uganda, serological studies were performed on buffalo serum samples collected between 2001 and 2003. Thirty-eight samples from African buffalos collected from Lake Mburo, Kidepo Valley, Murchison Falls and Queen Elizabeth National Parks were screened using Ceditest FMDV NS to detect antibodies against FMDV non-structural proteins (NSP). The seroprevalence of antibodies against non-structural proteins was 74%. To characterize FMDV antibodies, samples were selected and titrated using serotype-specific solid phase blocking enzyme linked immunosorbent assay (ELISAs). High titres of antibodies (> or =1 : 160) against FMDV serotypes SAT 1, SAT 2 and SAT 3 were identified. This study suggests that African buffalos in the different national parks in Uganda may play an important role in the epidemiology of SAT serotypes of FMDV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».