Photomineralization of terrigenous dissolved organic matter in Arctic coastal waters from 1979 to 2003: Interannual variability and implications of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Photomineralization of terrigenous dissolved organic matter (tDOM) in the Arctic Ocean is limited by persistent sea ice cover that reduces the amount of ultraviolet (UV) radiation reaching the underlying water column. UV‐dependent processes are likely to accelerate as a result of shrinking sea ice extent and decreasing ice thickness caused by climatic warming over this region. In this study, we made the first quantitative estimates of photomineralization of tDOM in a coastal Arctic ecosystem under current and future sea ice regimes. We used an optical‐photochemical coupled model incorporating water column optics and experimental measurements of photoproduction of dissolved inorganic carbon (DIC), the main carbon product of DOM photochemistry. Apparent quantum yields of DIC photoproduction were determined on water samples from the Mackenzie River estuary, the Mackenzie Shelf, and Amundsen Gulf. UV irradiances just below the sea surface were estimated by combining satellite backscattered and passive microwave radiance measurements with a radiative transfer model. The mean annual DIC photoproduction between 1979 and 2003 was estimated as 66.5 ± 18.5 Gg carbon in the surface waters of the southeastern Beaufort Sea, where UV absorption is dominated by chromophoric dissolved organic matter discharged by the Mackenzie River. This value is equivalent to 10% of bacterial respiration rates, 8% of new primary production rates and 2.8 ± 0.6% of the 1.3 Tg of dissolved organic carbon (DOC) discharged annually by the Mackenzie River into the area. During periods of reduced ice cover such as 1998, the latter value could rise to 5.1% of the annual riverine DOC discharge. Under an ice‐free scenario, the model predicted that 150.5 Gg of DIC would be photochemically produced, mineralizing 6.2% of the DOC input from the Mackenzie River. These results show that the predicted trend of ongoing contraction of sea ice cover will greatly accelerate the photomineralization of tDOM in Arctic surface waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».