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Enregistrement W1900282557 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020070304.002

On Joint Supervision on Financial Derivatives Market: an Analysis based on Supervision Production Efficiency and Reliability Designing

2010· article· en· W1900282557 sur OpenAlexvenueno aff
Jianghua Hu, Zhang Zong-cheng

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Transaction costWelfare economicsProduction (economics)EconomicsHumanitiesMicroeconomicsPhilosophyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abnormalities in each aspect of the financial derivatives trade are likely to affect the market efficiency. The paper uses the thought of the financial engineering to decompose the supervision of the derivatives market. The paper also elaborates the relationship between the input and the efficiency of the supervision in each aspect through establishing product function and stochastic process to explain the influence from the specialization input to the supervision efficiency and applying reliability designing theory to prove the high efficiency of the joint supervision. And the paper discusses the margin of the united organization through using the cost and revenue comparison principle of the division theory to put forward the consideration for establishing the mode and frame of the derivatives joint supervision in China. Key words: the financial derivatives, joint supervision, efficiency, reliability designing Resume: Le fonctionnement anormal de chaque etape ou de chaque aspect dans la transaction des derives financiers peut exercer des influences sur l’efficacite du marche. Le present article, en utilisant la pensee de travaux financiers, entreprend une analyse sur l’activite de controle du marche des derives. L’auteur etablit la fonction de production et le processus stochastique pour exposer la relation entre l’entree du controle et l’efficacite du controle. Il prouve la haute efficacite du mode de controle conjoint avec la theorie de conception de la fiabilite et discute des limites de l’organisation conjointe. De ce, l’auteur propose sa conception sur le mode de controle conjoint des derives de notre pays et la construction de son cadre. Mots-cles: derives financiers, controle conjoint, efficacite, fonction de production, conception de la fiabilite 摘要:金融衍生品交易所涉及的每一個環節和方面的不正常,都有可能影響市場效率。本文運用金融工程的思想,對衍生品市場的監管活動進行分解,通過建立生產函數和隨機過程闡述在每一個方面和環節的監管投入與監管效率的關係,以此說明專業化投入優勢對監管效率的影響,運用可靠性設計理論證明聯合監管模式的高效率,並用分工理論的成本收益比較原理,論述聯合組織的邊界,在此基礎上,提出我國衍生品聯合監管的模式和框架建立的設想。 關鍵詞:金融衍生品;聯合監管;效率;生產函數;可靠性設計

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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