Prion Protein Prolines 102 and 105 and the Surrounding Lysine Cluster Impede Amyloid Formation
Notice bibliographique
Résumé
Human prion diseases can have acquired, sporadic, or genetic origins, each of which results in the conversion of prion protein (PrP) to transmissible, pathological forms. The genetic prion disease Gerstmann-Straussler-Scheinker syndrome can arise from point mutations of prolines 102 or 105. However, the structural effects of these two prolines, and mutations thereof, on PrP misfolding are not well understood. Here, we provide evidence that individual mutations of Pro-102 or Pro-105 to noncyclic aliphatic residues such as the Gerstmann-Straussler-Scheinker-linked leucines can promote the in vitro formation of PrP amyloid with extended protease-resistant cores reminiscent of infectious prions. This effect was enhanced by additional charge-neutralizing mutations of four nearby lysine residues comprising the so-called central lysine cluster. Substitution of these proline and lysine residues accelerated PrP conversion such that spontaneous amyloid formation was no longer slower than scrapie-seeded amyloid formation. Thus, Pro-102 and Pro-105, as well as the lysines in the central lysine cluster, impede amyloid formation by PrP, implicating these residues as key structural modulators in the conversion of PrP to disease-associated types of amyloid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».