Nurse‐led health promotion interventions improve quality of life in frail older home care clients: lessons learned from three randomized trials in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper explores the lessons learned from a series of three randomized controlled trials that included 498 community-living frail older adults (≥65 years) using home care services in Southern Ontario, Canada. Each study was designed to evaluate the effectiveness of different multi-component nurse-led health promotion and disease prevention (HPDP) interventions. METHODS: The nurse-led HPDP interventions were 6- or 12-month multi-component and evidence-based strategies targeting known risk factors for functional decline and frailty. Across the three studies, a common approach was used to measure the change in health-related quality of life (HRQOL) (SF-36) and the costs of use of health services (Health and Social Services Utilization Inventory) from baseline to the end of the intervention. RESULTS: The main lesson learned from the three studies is that nurse-led HPDP interventions for frail older home care clients provide greater improvements in HRQOL compared with usual home care. Such approaches are highly acceptable to this population and can be implemented using existing home care resources. Nurse-led HPDP interventions should include multiple home visits, multidimensional screening and assessment, multi-component evidence-based HPDP strategies, intensive case management, inter-professional collaboration, providers with geriatric training and experience, referral to and coordination of community services, and theory use. CONCLUSION: The results of the three trials underscore the need to reinvest in nurse-led HPDP interventions in home care to optimize HRQOL and promote ageing in place in the target population of frail older adults. More studies are needed to evaluate the effectiveness of additional nurse-led HPDP interventions in other contexts and settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».