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Enregistrement W1900400570 · doi:10.1111/nhs.12222

Puppets as a strategy for communication with <scp>B</scp>razilian children with cancer

2015· article· en· W1900400570 sur OpenAlexaff
Amanda Mota Pacciulio Sposito, Francine de Montigny, Valéria de Cássia Sparapani, Regina Aparecida Garcia de Lima, Fernanda Machado Silva‐Rodrigues, Luzia Iara Pfeifer, Lucila Castanheira Nascimento

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésIntervention (counseling)AutonomyPsychologyCognitionPediatric oncologyMedicineCancerMedical educationNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children are considered competent social actors. Although they are able to express their opinions, they may have some difficulties in answering direct verbal questions, requiring researchers and health professionals to enter their world by using auxiliary resources for communication. This study presents the experience of using finger puppets as a playful strategy for improving interaction and communication with hospitalized children with cancer, aged seven to 12. It describes the strategy of making and using puppets as an auxiliary tool to communicate with children with cancer and presents the results and limitations of using puppets in clinical practice. The use of the puppets, creatively and in accordance with the children's motor, cognitive, and emotional development, showed benefits, such as allowing the children to freely express themselves; respecting their autonomy; and minimizing the hierarchical adult-child relationship. The use of puppets is an appropriate strategy to communicate with hospitalized children. This tool can also enrich clinical practice, as it encourages children with cancer to report their experience of being ill and also helps the health team during evaluation and intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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