Liver-Specific Inactivation of the Proprotein Convertase FURIN Leads to Increased Hepatocellular Carcinoma Growth
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertases are subtilisin-like serine endoproteases that cleave and hence activate a variety of proproteins, including growth factors, receptors, metalloproteases, and extracellular matrix proteins. Therefore, it has been suggested that inhibition of the ubiquitously expressed proprotein convertase FURIN might be a good therapeutic strategy for several tumor types. Whether this is also the case for hepatocellular carcinoma (HCC) is currently not clear. In a mouse model for HCC expression of Furin was not altered in the tumors, while those of PC7, PC5/6, and PACE4 significantly decreased, at least at some time points. To investigate the impact of Furin inhibition on the development and progression of HCC in this model, Furin was genetically ablated in the liver. Furin inactivation resulted in an increased tumor mass after 5 weeks. This was not caused by decreased apoptosis, since no differences in the apoptosis index could be observed. However, it could at least partially be explained by increased hepatocyte proliferation at 5 weeks. The tumors of the Furin knockout mice were histologically similar to those in wild type mice. In conclusion, liver-specific Furin inhibition in HCC enhances the tumor formation and will not be a good therapeutic strategy for this tumor type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».