Range size, taxon age and hotspots of neoendemism in the California flora
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Sustaining biological diversity requires the protection of the ecological, evolutionary and landscape‐level processes that generate it. Here, we identify areas of high neoendemism in a global diversity hotspot, the California flora, using range size data and molecular‐based estimates of taxon age. Location California, USA. Methods We compiled distribution and range size data for all plant taxa endemic to California and internal transcribed spacer (ITS)‐based age estimates for 337 putative neoendemics (15% of the endemic flora). This information was combined to identify areas in the state with high proportions of young and restricted‐range taxa. We overlaid the distribution of neoendemic hotspots on maps of currently protected lands and also explored correlations between our diversity measures and climate. Results The central coast of California, the Sierra Nevada and the San Bernardino Range contained endemics with the most restricted distributions on average, while areas in the Desert and Great Basin provinces found within the state were composed of the youngest neoendemics on average. Diversity measures that took age and range size into account shifted the estimate of highest endemic diversity in the state towards the Desert and Great Basin regions relative to simple counts of endemic species richness. Our diversity measures were poorly correlated with climate and topographic heterogeneity. Main conclusions Substantial portions of California with high levels of plant neoendemism fall outside of protected lands, indicating that additional action will be needed to preserve the geographic areas apparently associated with high rates of plant diversification. The neoendemic flora of the deserts appears particularly young in our analyses, which may reflect the relatively recent origin of desert environments within the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».