Urothelial bladder cancer in young adults: Diagnosis, treatment and clinical behaviour
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the study is to reveal pathologic characteristics and clinical behaviour of patients 40 years old or younger diagnosed with and treated for urothelial bladder carcinoma. METHODS: We retrospectively analyzed the clinical and pathologic data of 91 patients, initially diagnosed and treated at our institution from May 1996 to December 2014. Cancer recurrence was defined as new occurrence of bladder cancer at the same or different sites of the bladder. Cancer progression was defined as an increase in stage or grade in any of the recurrences. RESULTS: The mean age was 33.8 (range: 17-40) years. The pathological examination after transurethral resection revealed 83 (91.2%) patients with non-muscle invasive urothelial bladder cancer, and 8 (8.8%) patients with muscle invasive urothelial bladder cancer. According to the distribution of grade, there were 75, 4 and 12 patients with grade 1, grade 2 and grade 3 diseases, respectively. Initial cancer staging was: pTa with 40 patients (43.9%), pT1 with 43 patients (47.2%), pT2 with 7 patients (7.6%), and pT3 with 1 patient (1.2%). While 17 (18.6%) patients recurred in the follow-up, 10 (10.9%) patients had progression. There were no differences in recurrence and progression rates in the Ta and T1 stages between groups (p = 0.233, p = 0.511, respectively). CONCLUSION: The risk of progression increased as the number of relapses increased. The clinical behaviour of high-stage and high-grade disease in younger patients is similar to the older group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».