Paediatric Parameningeal Rhabdomyosarcoma: A Case Report Post-multimodal Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Rhabdomyosarcoma is the most common soft tissue sarcoma of childhood, representing 5% of all childhood cancers. We are reporting an interesting case of parameningeal rhabdomyosarcoma in a child who underwent multimodal treatment. A 7 year old boy presented to our clinic with a history of bad breath, nasal obstruction and recurrent epistaxis from the left nostril for 3 months. On examination he had mild left proptosis with normal eye vision and movements, reddish left nasal mass with a smooth surface. Paranasal CT scan showed slightly enhancing soft tissue mass 72×77 mm in the nasal cavity that deviated the nasal septum to the right, extending to the nasopharynx posteriorly and to the maxillary and ethmoidal sinuses with another mass 11×16 mm extension into the orbit. Biopsy was taken and histology showed embryonal rhabdomyosarcoma. An extensive tumour debulking was done folwed by chemotherapy (vincristine, dactinomycin and cyclophosphamide) and 50 grays of radiotherapy. A surveillance CT scan a month after treatment revealed over 90% tumour reduction. All patients with metastatic disease (group IV, stage 4) are considered high risk, except children and adolescents younger than 14 years with embryonal rhabdomyosarcoma. Advances into the multimodality management have dramatically improved survival in PM-RMS from approximately 25% to 75%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».