Quantitation and Validation of Macrolide Endectocides in Raw Milk by Negative Ion Electrospray MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Macrolide endectocides (abamectin, doramectin, emamectin, eprinomectin, ivermectin, and moxidectin) are used to treat animals against a variety of parasites. They are approved for use with food animals, but require long withdrawal times. Two compounds, eprinomectin and moxidectin, are approved for use with lactating cattle and have established maximum residue limit values of 20 and 40 microg/kg, respectively. The remaining compounds may appear in milk if there is off-label or accidental use. This method is capable of quantitating and confirming the presence of six of the macrolide endectocides over the concentration range 1-60 microg/kg (parts per billion). Selamectin is used as the internal standard. The compounds are extracted with C18 solid-phase extraction under basic conditions and quantitated by negative ion LC-MS/MS using one selected reaction monitoring transition, with a second transition used for verification. The limits of detection were determined from between-day experiments as 0.14, 0.14, 0.18, 0.24, 0.25, and 0.25 microg/kg for abamectin, doramectin, emamectin, eprinomectin, ivermectin, and moxidectin, respectively. The detection capability CCbeta for eprinomectin was measured as 28.5 microg/kg, and 50.0 microg/kg for moxidectin using five milk matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».