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Enregistrement W190077281 · doi:10.1093/jaoac/92.2.580

Quantitation and Validation of Macrolide Endectocides in Raw Milk by Negative Ion Electrospray MS/MS

2009· article· en· W190077281 sur OpenAlexaff
David A. Durden, Janice Wotske

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoramectinMoxidectinAbamectinIvermectinChromatographyChemistryDetection limitResidue (chemistry)EmamectinSolid phase extractionVeterinary drugPesticideVeterinary medicineEmamectin benzoateBiologyMedicineAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrolide endectocides (abamectin, doramectin, emamectin, eprinomectin, ivermectin, and moxidectin) are used to treat animals against a variety of parasites. They are approved for use with food animals, but require long withdrawal times. Two compounds, eprinomectin and moxidectin, are approved for use with lactating cattle and have established maximum residue limit values of 20 and 40 microg/kg, respectively. The remaining compounds may appear in milk if there is off-label or accidental use. This method is capable of quantitating and confirming the presence of six of the macrolide endectocides over the concentration range 1-60 microg/kg (parts per billion). Selamectin is used as the internal standard. The compounds are extracted with C18 solid-phase extraction under basic conditions and quantitated by negative ion LC-MS/MS using one selected reaction monitoring transition, with a second transition used for verification. The limits of detection were determined from between-day experiments as 0.14, 0.14, 0.18, 0.24, 0.25, and 0.25 microg/kg for abamectin, doramectin, emamectin, eprinomectin, ivermectin, and moxidectin, respectively. The detection capability CCbeta for eprinomectin was measured as 28.5 microg/kg, and 50.0 microg/kg for moxidectin using five milk matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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