Prevalence of founder <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutations in unselected French Canadian women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of BRCA1 and BRCA2 mutations in women with breast cancer varies according to the age at diagnosis, family history of cancer, and ethnicity/country of origin. We set out to estimate the frequency of seven previously described founder mutations in BRCA1 and BRCA2 in all eligible French Canadian women diagnosed with invasive breast cancer at one Montreal hospital over a 20-month period. One hundred and ninety-two patients were eligible and 127 (66.2%) provided blood for genetic testing. We identified 4 women who carried a founder mutation (3.1%, 95% confidence interval 0.9-7.9%) in this population. Interestingly, all the mutations were in BRCA2. The mean age at diagnosis for mutation carriers was 51.2 years (range 49.1-53.5). Two of these 4 cases were lobular invasive carcinomas and 2 were ductal carcinomas, histological grade 1 or 2. Despite a small tumor size (< or =20 mm), axillary nodal involvement was present in 3 women. Estrogen receptors were strongly expressed in all cases. Two of the 4 cases reported a strong family history of breast cancer, but a family history of site-specific breast cancer was a relatively poor indicator of the presence of BRCA2 mutations. The absence of BRCA1 mutations may be a result of chance, but may also reflect different geographical origins of the most common BRCA1 mutations within the French Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».