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Enregistrement W1900830672 · doi:10.1139/cjc-2015-0395

Modulation of the metabolism of <i>cis</i>-platin in blood plasma by glutathione

2015· article· en· W1900830672 sur OpenAlexafffundvenue
Melani Sooriyaarachchi, Matthew Gibson, Bruno dos S. Lima, Jürgen Gailer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUnited States Pharmacopeia
Mots-clésGlutathioneChemistryMetabolismIn vitroBlood plasmaNephrotoxicityNeurotoxicityPharmacologyToxicityBiochemistryEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anticancer drug cis-platin (CP) is in worldwide clinical use to treat a variety of cancers, but is inherently associated with severe toxic side effects. Previous animal studies revealed that its neurotoxicity can be significantly reduced by the coadministration of l-glutathione (GSH) without affecting the anticancer effect. The underlying molecular mechanism, however, has remained elusive. Since the bloodstream is a likely biological compartment where CP-derived hydrolysis products may react with GSH, we have employed a recently developed metallomics tool to gain insight into the interaction of CP and GSH in rabbit plasma in vitro. After the addition of increasing GSH/CP molar ratios to plasma (25:1, 50:1, and 100:1), the determination of the Pt distribution 5 min and 2 h later revealed the formation of a Pt–GSH complex that did not bind to plasma proteins. The simultaneously obtained Zn distribution in plasma revealed a progressively more pronounced perturbation of the Zn metalloproteome with increasing GSH/CP molar ratios at the 5 min time point, which partially reversed at the 2 h time point. The formation of Pt–GSH species in plasma is therefore likely to be directly involved in the process by which GSH protects mammalian organisms from CP-induced neurotoxicity, nephrotoxicity, and possibly other organ-based toxicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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