Role of <i>O</i>-GlcNAcylation in nutritional sensing, insulin resistance and in mediating the benefits of exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review is to highlight the role of O-linked β-N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) protein modification in metabolic disease states and to summarize current knowledge of how exercise affects this important post-translational signalling pathway. O-GlcNAc modification is an intracellular tool capable of integrating energy supply with demand. The accumulation of excess energy associated with obesity and insulin resistance is mediated, in part, by the hexosamine biosynthetic pathway (HBP), which results in the O-GlcNAcylation of a myriad of proteins, thereby affecting their respective function, stability, and localization. Insulin resistance is related to the excessive O-GlcNAcylation of key metabolic proteins causing a chronic blunting of insulin signalling pathways and precipitating the accompanying pathologies, such as heart and kidney disease. Lifestyle modifications such as diet and exercise also modify the pathway. Exercise is a front-line and cost-effective therapeutic approach for insulin resistance, and recent work shows that the intervention can alter O-GlcNAc gene expression, signalling, and protein modification. However, there is currently no consensus on the effect of frequency, intensity, type, and duration of exercise on O-GlcNAc modification, the HBP, and its related enzymes. On one end of the spectrum, mild, prolonged swim training reduces O-GlcNAcylation, while on the other end, higher intensity treadmill running increases cardiac protein O-GlcNAc modification. Clearly, a balance between acute and chronic stress of exercise is needed to reap the benefits of the intervention on O-GlcNAc signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».