Allergen-Induced Airway Remodeling in Brown Norway Rats
Notice bibliographique
Résumé
Increased proteoglycan (PG) deposition is a feature of airway remodeling in asthma. Glycosaminoglycans (GAGs) mediate many of the biological and mechanical properties of PGs by providing docking sites through their carbohydrate chains to bioactive ligands; therefore, it is imperative to define structural and metabolic changes of GAGs in asthma. Using a Brown Norway (BN) ovalbumin (OVA)-sensitized and -challenged rat model to induce airway remodeling, we found excessive deposition of chondroitin/dermatan (CS/DS)-, heparan (HS), and keratan (KS) sulfate GAGs in the airways and bronchoalveolar lavage cells of OVA-challenged rats. Disaccharide composition of CS/DS of OVA-challenged rats was significantly different compared with saline-treated (SAL) control rats, with increased levels of 0-, 6-, and 4-sulfated disaccharides. Increases in the amount and a change in the proportion of CS/DS versus HS GAGs were noted in OVA-challenged rats. The higher content and sulfation of CS/DS disaccharides was reflected by the increased expression of xylosyltransferase-I, β1,3-glucuronosyltransferase-I, chondroitin-4, and chondroitin-6 sulfotransferase genes and protein expression of xylosyltransferase-I and β1,3-glucuronosyltransferase-I in OVA-challenged rats. Genes encoding the core proteins of the CS/DS and KS-containing PGs, such as versican, biglycan, decorin, and lumican, were overexpressed in OVA-challenged rats. Our results suggest that GAG biosynthetic enzymes may be involved in the altered expression of GAGs in the airways and are potential targets for inhibiting excess PG-GAG deposition and the airway remodeling process in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».