Glycogen Synthase Kinase-3 regulates IGFBP-1 gene transcription through the Thymine-rich Insulin Response Element
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatic expression of several gene products involved in glucose metabolism, including phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK), glucose-6-phosphatase (G6Pase) and insulin-like growth factor binding protein-1 (IGFBP-1), is rapidly and completely inhibited by insulin. This inhibition is mediated through the regulation of a DNA element present in each of these gene promoters, that we call the Thymine-rich Insulin Response Element (TIRE). The insulin signalling pathway that results in the inhibition of these gene promoters requires the activation of phosphatidylinositol 3-kinase (PI 3-kinase). However, the molecules that connect PI 3-kinase to these gene promoters are not yet fully defined. Glycogen Synthase Kinase 3 (GSK-3) is inhibited following activation of PI 3-kinase. We have shown previously that inhibitors of GSK-3 reduce the activity of two TIRE-containing gene promoters (PEPCK and G6Pase), whose products are required for gluconeogenesis. RESULTS: In this report we demonstrate that in H4IIE-C3 cells, four distinct classes of GSK-3 inhibitor mimic the effect of insulin on a third TIRE-containing gene, IGFBP-1. We identify the TIRE as the minimum requirement for inhibition by these agents, and demonstrate that the target of GSK-3 is unlikely to be the postulated TIRE-binding protein FOXO-1. Importantly, overexpression of GSK-3 in cells reduces the insulin regulation of TIRE activity as well as endogenous IGFBP-1 expression. CONCLUSIONS: These results implicate GSK-3 as an intermediate in the pathway from the insulin receptor to the TIRE. Indeed, this is the first demonstration of an absolute requirement for GSK-3 inhibition in insulin regulation of gene transcription. These data support the potential use of GSK-3 inhibitors in the treatment of insulin resistant states such as Type 2 diabetes mellitus, but suggest that it will be important to identify all TIRE-containing genes to assess potential side effects of these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».