Forms of Dishonesty Amongst Academic Staff and the Way Forward
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study sets out to investigate the forms of academic dishonesty prevalent among academic staff and the reason for their prevalence. The study used academic staff in two tertiary institutions in Cross River State, Nigeria. The survey research design was adopted. Three research questions guided the study. A questionnaire was developed, face validated and used for data collection from a convenient sample of 105 academic staff. Findings show that collectionof money to change grades for students, inclusion of name in a published paper one did not contribute to, taking adjunct lectureship in more than one place at a time and covering up examination malpractice cases are some examples of the academic dishonesty exhibited by the teaching staff. Desperation for promotion, get rich quick mentality and corruption in the society, laxity in punishing “culprit” lecturers and pressure from students and their parents or guardians were cited as contributory factors to the prevalence of academic dishonesty amongst the teaching staff. Suggested strategies for curbing the menace include ethical re-orientation seminars for academic staff, proper supervision of academic staff by heads of departments and appropriate sanctioning of guilty lecturers. Key words: Academic dishonesty; Academic staff; Prevalence; Academic integrity; Moral value
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle