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Enregistrement W1901042803 · doi:10.5489/cuaj.2621

Perioperative outcomes after radical cystectomy at NCI-designated centres: Are they any better?

2015· article· en· W1901042803 sur OpenAlexvenueno aff
Florian Roghmann, Praful Ravi, Julian Hanske, Christian P. Meyer, Mark A. Preston, Joachim Noldus, Quoc-Dien Trinh

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeCystectomyLogistic regressionConfoundingBladder cancerOdds ratioOddsBlood transfusionTeaching hospitalInternal medicineFamily medicineEmergency medicineCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 1971, the National Cancer Institute (NCI) introduced a network of NCI-designated Cancer Centers (CC), which underwent a comprehensive approval process relying on research, education and prevention activities. In this study, we examine the effect of CC status on perioperative outcomes after radical cystectomy (RC). METHODS: Within the Nationwide Inpatient Sample, we focused on RC performed from 2006 to 2010. As all recognized centres were residency teaching institutions, we stratified according to teaching and CC-teaching status. We examined the rates of in-hospital mortality, intra- and postoperative complications, prolonged length of hospital stay, as well as blood transfusion. Multivariable logistic regression analyses were further adjusted for confounding factors. RESULTS: Overall, 22 840 RC patients (5451 at non-teaching, 10 857 at residency teaching, 6532 at CC-teaching institutions) were identified. Patients treated at residency teaching and CC-teaching institutions were younger, had less comorbidities, and more likely to have private insurance. In multivariable analyses, patients treated at residency and CC-teaching institutions were less likely to experience postoperative complications (odds ratio [OR] 0.73 and 0.66, respectively) and blood transfusions (OR 0.77 and 0.53, respectively) relative to patients treated at non-teaching institutions. In addition, CC patients were also less likely to experience in-hospital mortality (OR 0.61, all p < 0.001) as compared to non-teaching institutions. CONCLUSIONS: On average, patients treated at residency and CC-teaching institutions are less likely to experience unfavourable outcomes after RC. Moreover, patients treated at CC fared better than patients treated at residency teaching institutions. Our findings acknowledge the quality of RC care at accredited centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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