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Enregistrement W1901046581 · doi:10.1111/psyp.12392

A psychophysiological investigation of emotion regulation in chronic severe posttraumatic stress disorder

2014· article· en· W1901046581 sur OpenAlexaff
Steven H. Woodward, Ashley A. Shurick, Jennifer Alvarez, Janice R. Kuo, Yuliana Nonyieva, Jens Blechert, Kateri McRae, James J. Gross

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReactivity (psychology)PathognomonicPosttraumatic stressPsychophysiologyClinical psychologyNormativeDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been few direct examinations of the volitional control of emotional responses to provocative stimuli in PTSD. To address this gap, an emotion regulation task was administered to 27 Operation Enduring Freedom/Operation Iraqi Freedom combat veterans and 23 healthy controls. Neutral and aversive photographs were presented to participants who did or did not employ emotion regulation strategies. Objective indices included corrugator electromyogram, the late positive potential, and the electrocardiogram. On uninstructed trials, participants with PTSD exhibited blunted cardiac reactivity rather than the exaggerated cardioacceleratory responses seen in trauma cue reactivity studies. On interleaved regulation trials, no measure evidenced group differences in voluntary emotion regulation. Persons with PTSD may not differ from normals in their capacity to voluntarily regulate normative emotional responses to provocative stimuli in the laboratory, though they may nevertheless respond differentially on uninstructed trials and endorse symptoms of dyscontrol pathognomonic of the disorder outside of the laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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