Restricting Liver Transplant Recipients to Younger Donors Does Not Increase the Wait-List Time or the Dropout Rate: The Hepatitis C Experience
Notice bibliographique
Résumé
Older donor age is associated with lower graft and patient survival among all recipients of liver transplantation (LT). Among patients with hepatitis C virus (HCV), donor age is one of the strongest predictors of fibrosis severity and graft loss. We evaluated the implementation of a donor age restriction policy for LT patients with HCV at a single center and the effects that this policy had on wait-list (WL) and post-LT outcomes for HCV and non-HCV patients. This was a cohort study of 2388 WL patients and 1015 LT recipients between March 2002 and January 2013 and reflected 3 different eras of donor age policies. With the donor age restriction, the median donor age was reduced in LT recipients with HCV versus LT recipients without HCV (30 versus 48 years, P < 0.001) without differences in the WL time (10.6 versus 8.0 months, P = 0.23). According to a competing risks regression, those with HCV and those without HCV had lower subhazard ratios (SHRs) of dropout or death on the WL during the donor age restriction era versus the era without donor age restriction [SHR = 0.68 (P < 0.01) and SHR = 0.64 (P = 0.01), respectively]. No differences were seen in early post-LT survival for patients with or without HCV between eras (P = 0.7 and P = 0.88, respectively). In conclusion, we show that donor age restriction for HCV results in a lower donor age for HCV recipients without obvious adverse WL consequences. Although additional studies are needed, our results demonstrate the feasibility of donor age restriction for LT recipients with HCV, and such information may be relevant to programs with limited access to new antiviral therapies for which modifying the risk of severe disease remains of paramount importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».