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Enregistrement W1901072025

An Understanding of Body-Mind Relation Based on Eastern Movement Disciplines and Its Implication in Physical Education

2009· article· en· W1901072025 sur OpenAlexaff
Chunlei Lu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMartial Arts: Techniques, Psychology, and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartial artsRelation (database)MeditationMind–body problemHumanitiesBuddhismPhilosophyHolismSociologyEpistemologyArtTheologyVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The body-mind relation has been discussed for centuries in the West. This paper explores the body-mind relation through the conceptual frameworks of Eastern Dao and Yin-Yang theories in order to seek a fuller understanding of holistic approaches to body-mind relations from the Eastern perspective. It argues that the body-mind is a holistic unity. Fundamental Eastern philosophical concepts, including Dao, Qi, and Yin-Yang, were discussed for the sake of assisting the understanding of holism. It seems that the integration of Eastern movement disciplines such as Eastern martial arts (e.g., Karate, Tai Chi) and Eastern meditation practices (e.g., Yoga and Qi Gong) in physical education would benefit Westerners ’ understanding of body-mind wholeness. Dans les pays occidentaux, la relation corps-esprit alimente la discussion depuis plusieurs siècles. Cette étude examine la relation corps-esprit en passant par les cadres conceptuels des théories orientales du Dao et du Yin-Yang pour expliquer les approches holistiques face à la relation corps-esprit dans une perspective orientale. Le document explique que le corps-esprit constitue une unité holistique. On s’est penché sur les concepts philosophiques occidentaux de base, y compris le Dao, le Qi et le Yin-Yang,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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