Notice bibliographique
Résumé
The thirty-six lessons are divided into two parts. The sixteen that comprise the first part cover the most basic elements of the language, and at the end of this section, there is an extensive set of review exercises to help make sure that you are in full command of the fundamental elements of the language before proceeding to the finer points dealt with in the second part. Each lesson also has a large number of exercises. These are very thorough in the earlier lessons, with a particular emphasis on acquiring an active knowledge of the forms. Experience shows that students have an aversion to translating from English into the language being learned. Naturally, it is more difficult to produce the forms rather than simply converting the Nahuatl sentences into English, but it is the very act of manipulating the language through active composition that allows you to understand the forms and their uses. A key to the exercises is provided in Appendix Four, but you are strongly advised to avoid using it until you have finished all the exercises and have done your best to find the solution to something you are having trouble with in the lesson (many fine points in the exercises can be figured out this way). Each lesson comes with a list of vocabulary items at the end, and these should be memorized. Those who have learned all these words should have a very good basic vocabulary at their fingertips when they go on to reading texts. The English-Nahuatl vocabulary at the end of the book is a full listing of all the words in the vocabularies of the individual lessons, but the Nahuatl-English is limited to words useful for completing the English-Nahuatl exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,229 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».