Moderators of cancer‐related distress and worry after a pancreatic cancer genetic counseling and screening intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although the hereditary breast and ovarian cancer literature has demonstrated short-term gains in psychological adjustment following genetic counseling, there has been limited research examining long-term outcomes and moderators. Moreover, there has been minimal research into the psychological effects of this intervention in populations at high risk for pancreatic cancer. This study examines the long-term effects of pancreatic cancer screening and genetic counseling on cancer-related distress and cancer worry in a high-risk population at 1-year follow-up. Additionally, this study explores potential moderators of the effectiveness of this intervention. METHODS: One hundred twenty-nine participants with familial pancreatic cancer or with the BRCA2 gene mutation completed a baseline questionnaire prior to their first pancreatic cancer screening and genetic counseling session. Participants also completed questionnaires at 3- and 12-month follow-up. RESULTS: Cancer-related intrusive thoughts decreased significantly over time, whereas cancer-related worry decreased at 3 months and showed a small but significant increase at 1 year. Age and baseline distress exhibited moderator effects. Younger individuals showed a significant decrease in cancer-related intrusive thoughts, cancer-related avoidant thoughts, and cancer worry. Additionally, individuals with greater baseline distress showed a significant decrease in cancer-related intrusive thoughts over time. CONCLUSIONS: Analysis of the long-term effects of pancreatic cancer screening and genetic testing reveal psychological gains that are maintained at 1-year follow-up. This intervention is particularly effective for younger participants and individuals with greater baseline distress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».