No small surprise – small cell carcinoma of the ovary, hypercalcaemic type, is a malignant rhabdoid tumour
Notice bibliographique
Résumé
Whole-exome sequencing (WES) is revolutionizing medical diagnostics and taxonomy. In less than 5 years since its first use, WES has revealed unexpected molecular drivers of numerous cancers. Here, we describe our use of WES to uncover the true nature of an enigmatic pathological entity, small-cell carcinoma of the ovary, hypercalcaemic type (SCCOHT), which has resisted definitive characterisation since it was first described in 1979. We conducted WES using three families with SCCOHT and identified deleterious mutations in the chromatin-remodelling gene SMARCA4 (encoding BRG1) in all cases. Follow-up of these findings, using both Sanger sequencing and WES of formalin-fixed paraffin-embedded tumours, showed that virtually all SCCOHTs we studied lacked functional SMARCA4/BRG1. Notably, this gene, and the related SMARCB1 gene, is mutated in most, if not all, atypical teratoid/rhabdoid tumours and malignant rhabdoid tumours. Other groups have similar findings. We review the relationship between these three neoplasms, discuss how they were distinguished from morphologically similar neoplasms, consider their similarities and show how WES has revealed that SCCOHTs are in fact rhabdoid tumours. We propose that SCCOHT be renamed 'malignant rhabdoid tumour of the ovary' (MRTO) to reflect these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».