Plant architecture, plasticity, and adaptation strategies of two oat genotypes under different competition intensities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The hypothesis that positive and negative interactions account for adaptive strategies was tested in a controlled study with two oat (Avena sativa) genotypes: 'Manotick' with erect leaves and 'Oa1316-1' with prostrate leaves. An increasing competition pattern was designed by varying the number of seeds planted in each container and the space between containers, thus creating different planting density regimes (i.e. alternative and solid treatments). RESULTS: Total biomass of individual plants tended to decrease exponentially with increasing density in both genotypes. Under high density stress, Manotick allocated more biomass to the roots and produced 50% more tillers, leading to more non-productive tillers and lower harvest index in the alternative than in the solid treatment. In contrast, Oa1316-1 allocated more biomass to panicles and stems, and less to the roots, with fewer tillers. CONCLUSIONS: With increasing density and strengthening intraspecific competition, Manotick reduced aboveground biomass allocation, leading to lower yield, while Oa1316-1 decreased allocation to the roots, but increased allocation to the panicles under an increasingly competitive environment. These adjustments were mechanically derived from negative and positive interactions, ensuring greater yield in the prostrate type. Our findings provided a novel rationale for a planting strategy based on plant type selections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».