Evidence Based Library and Information Practice Seeks Associate Editor (Evidence Summaries)
Notice bibliographique
Résumé
Evidence Based Library and Information Practice (EBLIP) is seeking an Associate Editor (Evidence Summaries) to join its Editorial Team. Evidence Summaries (ES) provide critical appraisal syntheses for specific research articles. These research synopses provide readers with information regarding the original research article’s validity and reliability, thus providing information on the presence or absence of evidence with which to make informed decisions. The Evidence Summaries are a key component of this journal. ES are written by a team of experienced authors who follow a strict format to ensure consistency. All ES undergo peer review to ensure quality. Up to ten ES are published in every issue of EBLIP. The Associate Editor (Evidence Summaries) is responsible for: Monitoring a set of top research journals in librarianship for new research articles Assigning articles to ES writers Seeing ES through all stages of the publication process including assigning peer reviewers & copyeditors Working closely with other Editorial Team members to ensure a consistent, high-quality journal Maintaining a reliable, experienced ES writing team with a variety of areas of expertise Maintaining ES writing guidelines and acting as a support for the ES writing team. The ideal candidate will be well-versed in evidence based practice and critical appraisal. This position requires dedicated time on a regular basis and is labour intensive. It is therefore essential that interested persons ensure available time to devote to this position prior to applying. This is an unpaid position. Interested persons should send their resumes by October 1, 2007, to: Lindsay Glynn Editor-in-Chief lglynn@mun.ca (709) 777-6026
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,020 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».