Regulatory T Cells Dynamically Regulate Selectin Ligand Function during Multiple Challenge Contact Hypersensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) play critical roles in restricting T cell-mediated inflammation. In the skin, this is dependent on expression of selectin ligands required for leukocyte rolling in dermal microvessels. However, whether there are differences in the molecules used by Tregs and proinflammatory T cells to undergo rolling in the skin remains unclear. In this study, we used spinning disk confocal microscopy in Foxp3-GFP mice to visualize rolling of endogenous Tregs in dermal postcapillary venules. Tregs underwent consistent but low-frequency rolling interactions under resting and inflamed conditions. At the early stage of the response, Treg adhesion was minimal. However, at the peak of inflammation, Tregs made up 40% of the adherent CD4(+) T cell population. In a multiple challenge model of contact hypersensitivity, rolling of Tregs and conventional CD4(+) T cells was mostly dependent on overlapping contributions of P- and E-selectin. However, after a second challenge, rolling of Tregs but not conventional CD4(+) T cells became P-selectin independent, and Tregs showed reduced capacity to bind P-selectin. Moreover, inhibition of E-selectin at this time point resulted in exacerbation of inflammation. These findings demonstrate that in this multiple challenge model of inflammation, Treg selectin binding capacity and the molecular basis of Treg rolling can be regulated dynamically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».