Third Molars on the Internet: A Guide for Assessing Information Quality and Readability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Directing patients suffering from third molars (TMs) problems to high-quality online information is not only medically important, but also could enable better engagement in shared decision making. OBJECTIVES: This study aimed to develop a scale that measures the scientific information quality (SIQ) for online information concerning wisdom tooth problems and to conduct a quality evaluation for online TMs resources. In addition, the study evaluated whether a specific piece of readability software (Readability Studio Professional 2012) might be reliable in measuring information comprehension, and explored predictors for the SIQ Scale. METHODS: A cross-sectional sample of websites was retrieved using certain keywords and phrases such as "impacted wisdom tooth problems" using 3 popular search engines. The retrieved websites (n=150) were filtered. The retained 50 websites were evaluated to assess their characteristics, usability, accessibility, trust, readability, SIQ, and their credibility using DISCERN and Health on the Net Code (HoNCode). RESULTS: Websites' mean scale scores varied significantly across website affiliation groups such as governmental, commercial, and treatment provider bodies. The SIQ Scale had a good internal consistency (alpha=.85) and was significantly correlated with DISCERN (r=.82, P<.01) and HoNCode (r=.38, P<.01). Less than 25% of websites had SIQ scores above 75%. The mean readability grade (10.3, SD 1.9) was above the recommended level, and was significantly correlated with the Scientific Information Comprehension Scale (r=.45. P<.01), which provides evidence for convergent validity. Website affiliation and DISCERN were significantly associated with SIQ (P<.01) and explained 76% of the SIQ variance. CONCLUSION: The developed SIQ Scale was found to demonstrate reliability and initial validity. Website affiliation, DISCERN, and HoNCode were significant predictors for the quality of scientific information. The Readability Studio software estimates were associated with scientific information comprehensiveness measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».