Biallelic <i><scp>DICER1</scp></i> mutations occur in Wilms tumours
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DICER1 is an endoribonuclease central to the generation of microRNAs (miRNAs) and short interfering RNAs (siRNAs). Germline mutations in DICER1 have been associated with a pleiotropic tumour predisposition syndrome and Wilms tumour (WT) is a rare manifestation of this syndrome. Three WTs, each in a child with a deleterious germline DICER1 mutation, were screened for somatic DICER1 mutations and were found to bear specific mutations in either the RNase IIIa (n = 1) or the RNase IIIb domain (n = 2). In the two latter cases, we demonstrate that the germline and somatic DICER1 mutations were in trans, suggesting that the two-hit hypothesis of tumour formation applies for these examples of WT. Among 191 apparently sporadic WTs, we identified five different missense or deletion somatic DICER1 mutations (2.6%) in four individual WTs; one tumour had two very likely deleterious somatic mutations in trans in the RNase IIIb domain (c.5438A>G and c.5452G>A). In vitro studies of two somatic single-base substitutions (c.5429A>G and c.5438A>G) demonstrated exon 25 skipping from the transcript, a phenomenon not previously reported in DICER1. Further we show that DICER1 transcripts lacking exon 25 can be translated in vitro. This study has demonstrated that a subset of WTs exhibits two 'hits' in DICER1, suggesting that these mutations could be key events in the pathogenesis of these tumours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle