Changes in the levels of indoleamine phytochemicals during véraison and ripening of wine grapes
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin and serotonin have previously been described in mature wine grapes and finished wines, but the metabolism of these signalling molecules in the development of wine grapes has not previously been investigated. We harvested wine grapes at different stages of development from lag phase through véraison from eight different commercial vineyards representing a diversity of growing conditions, management practices, merlot varietals and localized ecosystems to determine whether different patterns in melatonin and serotonin can be found in wine grapes during seed development and berry maturation. Melatonin was detected in 45% of the fully developed purple, postvéraison grapes but only found in 23% of prelag phase samples. However, the actual concentration of melatonin was highest in wine grapes harvested at the early stage of véraison when the seed is developing. Serotonin was not detected in any of the prelag phase grapes but was consistently detected in 30-35% of grapes harvested during the véraison transition at consistent levels of about 8-10 mug/g. Interestingly, the nitrogen storage compound gamma-aminobutyric acid was also found at about 115 mug/g in 77% of early stage green grapes and declined in both prevalence and concentration with ripening. Together, these data are indicative of a potential role for these molecules in the development and maturation of wine grapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».