Unequal Contribution of Akt Isoforms in the Double-Negative to Double-Positive Thymocyte Transition
Notice bibliographique
Résumé
Pre-TCR signals regulate the transition of the double-negative (DN) 3 thymocytes to the DN4, and subsequently to the double-positive (DP) stage. In this study, we show that pre-TCR signals activate Akt and that pharmacological inhibition of the PI3K/Akt pathway, or combined ablation of Akt1 and Akt2, and to a lesser extent Akt1 and Akt3, interfere with the differentiation of DN3 and the accumulation of DP thymocytes. Combined ablation of Akt1 and Akt2 inhibits the proliferation of DN4 cells, while combined ablation of all Akt isoforms also inhibits the survival of all the DN thymocytes. Finally, the combined ablation of Akt1 and Akt2 inhibits the survival of DP thymocytes. Constitutively active Lck-Akt1 transgenes had the opposite effects. We conclude that, following their activation by pre-TCR signals, Akt1, Akt2, and, to a lesser extent, Akt3 promote the transition of DN thymocytes to the DP stage, in part by enhancing the proliferation and survival of cells undergoing beta-selection. Akt1 and Akt2 also contribute to the differentiation process by promoting the survival of the DP thymocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».