Serial measurements of exercise performance in pediatric heart transplant patients using stress echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation is an increasingly acceptable therapeutic option for children with end-stage and complex congenital heart disease. With advances in surgery, immunosuppression, and follow-up care, functional outcomes need to be evaluated. We report the results of serial exercise testing performed using stress echocardiography in a cohort of pediatric HTP. HTP (n = 7) exercised on a semi-recumbent ergometer to volitional fatigue. Echocardiography-Doppler measurements, HR, and blood pressure were taken at rest and during staged exercise. Results were compared with healthy CON (n = 12). HTP did significantly less work during exercise (940 vs. 1218 J/kg, p < 0.03). Their SVI (33 vs. 49 mL/m(2), p < 0.003), CI (5.16 vs. 9.25 L/min/m(2), p < 0.0005), and HR (162 vs. 185 bpm, p < 0.02) were lower at peak exercise. HTP had a lower SF at peak exercise (48% vs. 52%, p < 0.03) and an abnormal relationship between the MVCFc and σPS. During follow-up, hemodynamics and left ventricular function remained relatively constant in HTP. HTP are able to exercise safely; however, their exercise tolerance is reduced, and hemodynamics and contractility are diminished. Over time, their hemodynamics and left ventricular function have remained relatively constant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».